在 Amazon Bedrock 实施最小权限访问

主要要点

本文介绍了如何为使用 Amazon Bedrock 的应用程式实施最小权限访问原则PoLP。PoLP 旨在控制用户、程式或系统执行任务所需的最低访问权限，从而减少安全风险。文章探讨了模型选择、模型适应、模型测试和模型运行等步骤中如何应用 PoLP 的具体方法。

在这篇文章中，我们将探讨如何为使用 Amazon Bedrock 的应用程式实施最小权限访问原则PoLP。随著生成 AI 应用程序通常涉及多种服务和功能的结合，强有力的身份和访问管理控制成为必要之举。我们将讨论如何在开发过程的不同阶段有效应用 PoLP，从而降低安全风险。

最小权限访问原则PoLP是一种安全概念，建议授予用户、程式或系统执行任务所需的最低访问权限。其主要思想是权限越少，潜在的恶意或意外损害风险就越低。将 PoLP 应用于 AWS 使用可以实现以下两个目的：

安全性：通过限制访问，减少安全事件的潜在影响。如果用户或服务拥有的权限最小，则损害的范围可以显著减少。操作简单性：如果不进行适当管理和维护，权限管理可能变得复杂。及早对访问控制应用 PoLP 可以帮助保持配置的可管理性。

在此阶段，选择所需的功能和模型，以满足业务需求并定义如何应用 PoLP。在这个过程中，安全性应当融入设计中，以便在开发阶段实施所定义的控制措施。进行威胁建模是定义必要安全控制的一种方法。

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在模型选择阶段，还需决定解决方案的部署方式。通常，客户会在多个帐户的设置中运作，因此需要选择目标组织单位OU和帐户。我们建议为生成 AI 应用程序创建一个新的 OU，以便更好地管理和执行控制政策。

以下是使用 Amazon Bedrock 的一般生产工作负载的阶段：

阶段说明模型选择决定所需功能并选择合适的模型以满足需求模型适应进行提示工程、将 Amazon Bedrock 集成到应用中模型测试验证和测试解决方案模型运行部署解决方案并使其可供使用，持续监控及操作

在模型适应阶段，基于选择的模型和应用集成的要求创建详细的权限设置。可以使用数据边界作为概念工具来定义和实施防范措施。数据边界通常是粗粒度的，结合精细粒度政策可以支持深层防御的策略。

测试是最后一步，确保将解决方案部署到生产环境之前验证所有指派的权限都符合最小权限要求。包含单元测试、集成测试和用户验收测试等多种测试类型。特别是在涉及机密数据的功能测试中，确保数据的访问控制与生产环境中应用的控制一致，至关重要。这样可以确保即便在测试期间，安全性也不会被忽视。

解决方案最终部署到生产环境，操作员需获得对 Amazon Bedrock 控制平面资源的权限。应仅授予必要的控制平面权限，以确保他们能够适当进行资源管理和操作。使用自动化部署的管道和角色来减少分配的权限到最低限度，有助于实现 PoLP。

通过上述策略，可以在使用 Amazon Bedrock 的 AI 应用中有效实施最小权限访问原则。保持灵活并不断调整安全控制以适应生成 AI 快速变化的环境与技术进步，对于确保应用的安全性至关重要。

如对本文有任何反馈，请在评论部分填写您的意见。若有其他问题，请联络 AWS 支持。

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